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储层储能参数
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不同储层射孔参数适用性评价技术研究
孔径等因素,得到适合三类储层的射孔完井方式。丁 熊[11]、肖寒[12]等采用灰色关联理论对储层进行定量 评价,建立多元线性回归产能预测模型。夏东领[13]、涂乙[14]等对储层非均质性进行定量评价,建立了储层 非均质综合评价模型。李龙龙[15]、J. Hagoort
储层地质模型
储层地质模型是综合运刷钻井、岩心、地震、测外、试井、开发动态等资料,以构造地质学、储层沉积学、石油地质学和地质统计学为指导思想,将储层各种地质特征在三维空间的分布及变化定量表达出来的地质模型,所
基于岩石电性参数频散特性的储层参数评价方法
摘要: 基于岩石电性参数频散特性的物理机理,构建了新的岩石电频散特征参数——频散率P,通过模拟油藏条件下的储层岩石和人工岩样对比电频散实验分析,建立
第4章4 储层参数测井解释模型讲解
5.4 储层参数测井解释模型 储集层物性相互之间的关系： 下图是孔隙度与束缚水饱和度的关系,随着孔隙度的减小束缚水饱和度 增加,呈负相关的关系。 岩石粗细决定地层束缚水,颗粒的大小可用粒度中值表征,因此,粒度 中值与束缚水饱和度是密切相关,因为岩石的束缚水包括毛细管孔隙中不流
基于BP神经网络的储层参数预测
具体研究内容及预期达到的成果: (1)对油田开发区域的资料进行常规解释。 (2)在充分考虑储层影响因素的情况下,统计出储层的特征,建立适用的标准储层预测模式。 (3)精确提取储层的特征参数,使各种储层的影响因素充分反映在特征参数上。 展开
储集层的渗透性
岩盐、致密灰岩等等。储集层的渗透性决定了油气在其中渗滤的难易程度。它是评价储集层产能的主要参数 之一。岩石渗透性的好坏用渗透率来表示。渗透率是一个具有方向性的向量,也就是说,从不同方向测得的岩石渗透率是不同的。根据生产
基于多任务学习的测井储层参数预测方法
基于多任务神经网络模型, 提出一种多任务测井储层参数预测方法, 利用测井数据对储层孔隙度、渗透率及含水饱和度同时进行预测.分别采用同架构和异架构多任务模型对测井储层参数进行预测, 通过数值实验对比, 多任务预测模型有效提升了单任务储层参数预测模型的效果, 且提升幅度与模型结构
第三章 储集层和盖层-长江大学地球科学学院
第一名节 储集层的物性参数. 储集层：凡具有一定的连通孔隙,能使液体储存,并在其中渗滤的岩层,称为储集层。 储集层中储集了油气称含油气层。 投入开采后称产层。 一、储集层
3-1储层物性
第一名节 储集层的岩石物性参数 储集岩（层）的孔隙性 储集岩（层）的渗透 岩石孔隙度与渗透率的关系 流体饱和度 储集层的孔隙结构 P1 L F P2 F P P1 P2 流体粘度为μ,则单位时间内通过这段岩石孔隙的流体量为： Q液＝K（P1－P2）F L K——绝对渗透率 K
基于CNN-LSTM-VAE混合模型的储层参数预测方法
利用测井资料预测储层参数是油气田开发的重要内容.针对现有储层参数预测模型精确度低,不能很好的提取测井曲线和储层参数之间潜在关系的问题,本文将卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)结合,提出基于变分自编码器(VAE)的CNN-LSTM混合模型.首先,提出了测井数据的分析方法,包括参数相关性
储层地质参数高精确度测量关键技术研究及应用_百度文库
储层地质参数包括孔隙度、渗透率、饱和度等,它们直接影响储层的储集能力和油藏的产能。因此,研究和应用储层地质参数高精确度测量关键技术具有重要的理论和实际意义。 3. 油藏管理 储层地质参数高精确度测量技术还可以为油藏管理提供重要支持。
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