太阳能电池片视觉定位系统

基于图像传感器的太阳能电池片定位系统

图 3 电池片定位台控制系统示意图 3.2 图像传感器的选型 系 统 要 求 焊 带 与 主 栅 线 重 合 精确 度 误 差 ≤± 0.1 mm,经综合误差分解视觉对位精确度为±0.03 mm 能够满足要求。本系统中视野设置应小于相 邻两条主栅线的距离 26 mm,在此范围内越大越 好。

一种太阳能电池片高速视觉定位及矫正系统的制作方法

本实用新型涉及视觉检测的技术领域,尤其涉及到一种太阳能电池片高速视觉定位及矫正系统。背景技术光伏产业是我国新能源产业的中坚,国家十三五规划将继续大力发展光伏产业。而光伏组件制造是光伏产业的主要组成部分。光伏组件的生产制造工艺包括太阳能电池片检测分选、电池片串焊

基于图像传感器的太阳能电池片定位系统

电 子 工 业 专 用 设 备Equipment for Electronic Products ManufacturingEPE（ 总第 233 期 ）Jul． 2014收稿日期 2014-04-28基于图像传感器的太阳能电池片定位系统吴振锋 1,21. 太原理工大学, 山西 太原, 030024；2. 中国电子科技集团公司第二研究所

基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测研究现状及展望

首先,对太阳能电池片表面的各种成像方式和常见缺陷类型进行了归纳总结;其次,对现有的检测方法按照数学建模思路的不同进行了分类介绍和对比分析;最高后,对内容进行了小结并对太

机器视觉在全方位自动太阳能电池片叠片式串焊机中的应用

首先,针对目前电池组件的研究背景,引出了全方位自动串焊机以及机器视觉系统,阐述了其国内外研究现状,提出了太阳能电池组件新型工艺面临的技术难点以及本课题的研究意义和主要研究内容,介绍了新型全方位自动叠片式串焊机中机器视觉系统的构成与其工作流程,分析了

基于VisionPro的太阳能电池片定位与缺陷检测系统

摘要： 太阳能电池片发电具有环保性和高效率性,受到很多国家的青睐.太阳能电池片的焊接目前主要分为人工焊接,单焊和串焊3种方式.该文在电池片串焊机的基础上,基于美国Cognex公司的VisionPro机器视觉开发软件对太阳能电池片定位与缺陷检测系统进行开发.视觉系统基于VisionPro采用C #编程语言,利用

太阳能电池板外观视觉检测系统__光伏行业视觉解决方案

太阳能电池板外观检测涉及的缺陷有崩边、缺角、表面背面污点等数十种,检测需求多,同时采用机器视觉检测时,因为起焊点位置要求,对检测定位的精确度要求也非常高。传统的人工检测方法效率低、出错率高、产品损耗大。因此,客户需求能力更全方位面、效率更高的机器视觉部署,完成太阳能电池板这个光

帝视科技-光伏硅片电池视觉检测解决方案-太阳能光伏产业-电池片

光伏硅片电池视觉检测解决方案结合人工智能及传统瑕疵检测算法,可高效检测电池片或者硅片表面各种缺陷,有效加强了光伏电池片生产过程中各环节的产品质量监控,提升产品合格率。适用于太阳能光伏行业的PERCHJTTOPCon等主流晶硅电池制成工艺的视觉AOI检测产品,包括：硅片隐裂检测、硅片AOI

迈德威视推出针对太阳能电池板的高效视觉检测系统--机器视觉

太阳能电池板是太阳能发电系统中的核心部件,其尺寸及外观质量都有着严格的工艺要求。传统的人工检测方法效率低、出错率高、产品损耗大,故非接触性视觉检测取代人工检测势在必行。迈德威视工程师多年在高精确度视觉测量、表面缺陷检测项目工程应用方面的经验,在重大项目中对光学成像

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基于视觉显著性的太阳能电池片表面缺陷检测

第7期 钱晓亮等：基于视觉显著性的太阳能电池片表面缺陷检测 1571 目视检测、物理方法检测和机器视觉检测[6]。人工目视 检测容易受个人因素和环境因素的影响[78],现已较少使 用。典型的物理方法检测有：TsuzukiK等人[9]提出使用

一种太阳能电池片串焊前视觉定位及角度检测设备的制作方法

本实用新型属于太阳能电池生产技术领域,具体涉及一种太阳能电池片串焊前视觉定位及角度检测设备。背景技术2013年后光伏产业回暖,又适逢国家产业结构调整和升级,加之最高近"中国制造2025"战略实施,自主研制光伏组件生产系统高档装备充满商机。太阳能电池片是光伏产业中的基础部件

基于视觉的硅太阳能电池检测方法的研究

针对太阳能电池组件瑕疵检测,由于太阳能电池组件是由一系列太阳能电池片经过串联或并联形式得到的,但瑕疵并不会出现在太阳能电池组件中每个子部分。因此如果以单一电池片作为模板应用前面介绍的图像重建算法进行逐一搜索,数据冗余大、并且效率低。